4個月就開了一門人工智能課，這位老師做了啥？

歷時一個通宵，兩個白天，60多G的數據終于分發到上百臺計算機。200多平米的實驗室空蕩蕩，只能聽見計算機運行的聲音。數天后，這里將坐滿學生，鍵盤聲此起彼伏。

實驗室里100多臺電腦搭載了PaddlePaddle，靜靜等待第一批使用的學生

邊教邊學，大學教師也需打怪升級

許云峰是河北科技大學信息學院計算機系的副教授，負責教授本科的人工智能和大數據課程，他與同事李媚、白宇和張妍同為大數據課程組的老師。在各高校陸續開設人工智能專業，AI領域加速快跑的時候，兩個問題一直困擾著許云峰：師資力量嚴重不足，缺乏實驗環境。

這兩個問題同樣困擾著其他高校教師。今年上半年，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，并推出國內首個高校人工智能人才國際培養計劃，力爭五年內培訓頂尖高校至少500位AI教師、5000位AI學生。但是可支持資源少、缺少經驗指導是事實，很多老師自己都不會，只能邊教邊學，無形中提高了學習的門檻。

“人人都有平等學習和使用AI的權利，不能因為技術門檻將學生拒之門外。”許云峰說。2013年，許云峰第一次接觸深度學習技術，他意識到“深度學習技術是目前人工智能領域中最成熟、與實際應用最近、可擴展性最強的一項技術，選擇深度學習技術作為教學和科研的切入點，既可以促進本科生的就業，又可以促進研究生和教師的科研工作。”然而努力了半年，效果并不理想——沒有專業的實驗平臺，沒有真實數據，算法光靠“努力”成不了。

使用Paddle、參加培訓班，學習AI的最佳時機被他抓住

2016至2018年，出現了兩個轉折點。

其一，百度于2016年宣布PaddlePaddle開源。經過長期試用，許云峰認為“PaddlePaddle是目前我們嘗試過的最容易上手的開源深度學習框架，沒有之一”。作為教師，他很看重框架的易用性，“學生可以非常輕松地設計網絡、調整參數，并設計新的算法，進而解決科研項目中的實際問題。”自那之后，許云峰老師所在的實驗室一直在嘗試用該框架解決科研和工程問題。

其二，2018年5月，百度舉辦了信息技術新工科產學研聯盟深度學習師資培訓班，許云峰、李媚、白宇和張妍就在其中，在與資深人工智能專家的交流中他逐漸補齊了知識短板。在課程結束后的交流分享中，許云峰承諾：在河北科技大學已有的實驗環境上，開發基于PaddlePaddle的人工智能和大數據實驗系統，降低學生學習人工智能和大數據的技術門檻，使人人都有平等學習和使用AI的權利。

缺乏實驗環境？于是他給百度打了個電話……

許云峰做出這樣的承諾，心里還是有把握的。

在百度舉辦的深度學習師資培訓班上，他和課程組同事已經將PaddlePaddle深度學習開源框架的基本的知識與操作技巧了然于心。培訓結束后，參訓教師、授課專家建起了微信群。來自不同高校教師經常就教學實踐中遇到的問題在群里討論，尋找最恰當的解決方案，為他們后期的教學活動提供持續性的保障。

在師資問題逐步得到解決之后，擺在許云峰面前的是一個很實際的問題。“學院的機房沒有進行人工智能相關實驗的軟件環境，學生們更不可能配置相應的硬件設備。”這一問題如果不解決，開設相關課程則淪為空談。

許云峰給百度深度學習師資培訓班的組織者之一、PaddlePaddle運營高級經理謝夢打了個電話，“我需要你們的數據，需要你們的平臺提供幫助”。在了解到許云峰團隊的困境之后，謝夢馬上找到了百度AIStudio的產品經理靳偉。

AI Studio是封裝好了PaddlePaddle運行環境的AI實訓平臺，在云端集合了AI教程、代碼環境、算法算力；加上其一站式的設計，為初學者準備了多個領域的不同模型范例，以及數十個經典數據集，供學習練習使用。

靳偉了解許云峰的需求后，立馬給出肯定答復：“AI Studio愿意為河北科技大學和許老師提供幫助，也肯定能滿足他們的需求。”

獲得了技術支持，課程組終于能全身心投入大數據和人工智能實驗系統的開發。許云峰和百度持續溝通開課細節，課程設置、教材編寫、軟硬件布施，事無巨細。百度也樂意為老師們提供全天侯的PaddlePaddle開課服務。百度校園品牌部的項目經理張倩與許云峰溝通最為密切，“可能一周有3到4天都會和許老師溝通。我和我同事們的郵箱，幾乎天天收到老師發的項目進度、新的需求。能幫助老師們成就一件從無到有的事，我也很開心。”張倩說。

開設PaddlePaddle深度學習開源框架相關課程的基礎條件已經具備。此時，距許云峰參加深度學習師資培訓班僅過了4個月。

報名人數一口氣破300，開課模式可以復制？

9月18日，經過2個白天1個通宵，60多G的數據集被上傳到100多臺電腦主機。由許云峰與同事以及大數據實驗室多位研究生、本科生，歷時14人月開發的人工智能和大數據實驗系統，正式宣告完工。該系統整合了百度開源的深度學習框架PaddlePaddle和一些人工智能和大數據的相關實驗案例，可以讓學生在4G內存+I5CPU的普通PC上運行人工智能和大數據實驗，大幅度降低了學習人工智能和大數據技術的技術門檻。

他在培訓班的微信群里發了一句話：“我們上次開會吹的牛，終于兌現了。”

根據許云峰及團隊的規劃，他們將在原有課程《大數據應用技術》基礎上引入PaddlePaddle深度學習開源框架的相關理論與案例，形成“大數據+深度學習”的全新課程。在原有課時的基礎上新增22課時，從應用的角度融合了大數據和人工智能兩個學科的知識和相關案例。許云峰希望這門課程的落地，可以增強本科生在就業市場中的競爭力，增強研究生的科研能力。

目前，該課程報名人數已經突破300人，大二、大三學生及研究生尤為熱情。雖然涉及PaddlePaddle的課程到10月份才正式展開，但大部分學生已經將20多G的實驗系統安裝到自己的筆記本上，先做一輪“預習”。

9月20日，許云峰在培訓群里又發了一張相片，空曠的實驗室已經坐得滿滿當當：第一波學生已經開始實驗了。

河北科技大學向“人人都能學習、使用AI”的愿景邁出了第一步

研究生們在實驗室里討論方案

他將一個網盤鏈接發在群里，說：“關于我們搭建實驗室系統的資料，都在這兒了。平臺搭建工作告一段落，后續工作是做應用案例了。”他希望，借助他和團隊的分享和經驗，后續能有更多的高校搭建實驗平臺，幫助老師與學生更好地融入到中國高校人工智能隊伍中來，人人都能學習、使用AI。

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