人工智能與5G：強強聯合，釋放倍增效應

人工智能正在模糊數字世界與物理世界的界限，網絡與現實世界融合的下一個重大飛躍即將到來。一切都與移動化息息相關——從自動駕駛汽車到虛擬現實，再到遠程操控的自主無人機，人工智能正在開啟智能移動出行的新境界。但這一飛躍依賴于一項關鍵技術：5G。憑借閃電般的速度、巨大的帶寬和更低的延遲，5G 為人工智能提供了隨時隨地運行所需的始終在線的實時連接。

人工智能正在改變我們的生活、工作和娛樂方式。5G 蜂窩連接不僅推動了這一變革，更是其中不可或缺的一部分。反過來，人工智能正在重塑移動網絡本身。人工智能不僅僅是網絡架構的補充，它或許是推動網絡進步的關鍵，幫助電信行業制定滿足未來需求的藍圖。這些技術共同構建了一個高度互聯的世界——一個智能與我們同行、無縫融入日常生活的世界。

據 GSMA Intelligence 稱，到 2030 年，先進的連接和移動技術有望為全球 GDP 貢獻 11 萬億美元，高于 2024 年的 6.5 萬億美元。在該數字生態系統中，通信服務提供商 (CSP) 將人工智能視為增長引擎，該領域的人工智能支出預計將大幅增長。ABI Research 預測，電信行業的人工智能市場收入將從 2023 年的 22 億美元躍升至 2030 年的 195 億美元。機遇在于利用人工智能改造通信服務提供商網絡。在我看來，目標是從“一刀切”的盡力而為的移動寬帶模式發展為基于性能的架構，該架構基于規模差異化連接和可編程網絡 API，這些 API 可以與現有商業模式集成并擴展。

實現差異化連接的關鍵在于自動化，而人工智能在其中不可或缺。以下是一些無線接入網 (RAN) 的示例：人工智能驅動的 MIMO Sleep 平均可節省 14% 的單站能耗，優于手動站點管理。人工智能驅動的鏈路自適應功能可將下行鏈路吞吐量提升約 12%，并顯著提升頻譜效率。在美國一級通信服務提供商 (CSP) 實施人工智能自動化的重要業務成果包括：訂單失敗率降低 95%，工單處理時間縮短 90%，事件解決時間縮短 30%，以及問題識別平均時間縮短 60%。這些進步共同展現了人工智能如何幫助通信服務提供商在邁向完全可編程網絡的道路上，實現更高的性能、更低的成本和新的收入來源。

將人工智能融入 5G 網絡

隨著網絡基礎設施日益復雜，架構密度不斷提升，連接設備數量達到數百億，傳統網絡管理的局限性顯而易見。手動管理如此規模的網絡已不再可行。人工智能和自動化技術可以幫助網絡更智能地運行——實時調整并高效擴展以滿足需求。

人工智能融入 5G 網絡和未來 6G 網絡的關鍵方式有多種：性能提升的推動者、網絡優化的工具、新服務的賦能者以及可持續計算的催化劑。

網絡性能提升

將人工智能融入無線接入網 (RAN) 節點將對網絡性能產生深遠的影響，使通信服務提供商 (CSP) 能夠為其用戶提供高質量的服務。例如，通過利用人工智能，可以優化網絡無線鏈路配置，以更好地處理高負載用戶需求，從而顯著提高吞吐量。此外，基于人工智能的 MIMO 功能可以動態調整能耗，從而在不影響性能的情況下大幅降低功耗。此外，人工智能驅動的網絡異常檢測能夠識別可能表明潛在問題的異常模式，例如休眠單元，從而可以迅速采取糾正措施并以高檢測率保持最佳網絡性能。

網絡優化

轉型始于轉向基于意圖的運營，以結果為導向，指導網絡如何進行自我配置和管理。人工智能工具可以實時解讀和執行這些意圖。這不僅簡化了運營并降低了復雜性，還為超自動化奠定了基礎——網絡能夠自我優化并持續調整。憑借這種敏捷性和精準度，基于意圖的運營能夠打造更具彈性的基礎設施，從而應對不斷變化的連接需求。通過利用人工智能實現基于意圖的自動化和編排，網絡可以超越傳統配置，提供定制化的、由服務等級協議 (SLA) 驅動的連接，從而預測用戶需求并實時優化資源分配。

賦能新服務

人工智能不僅僅是提升網絡性能，它的愿景是，它可以為通信服務提供商 (CSP) 開啟新的服務和機遇，開辟新的收入來源。網絡嵌入式人工智能可以催生一系列應用，既能提升用戶體驗，又能促進業務戰略發展。例如，嵌入人工智能的網絡可以用于實時數據分析，從而實現感知、安全、監控、地圖繪制和視頻場景分析等功能。人工智能(AI)將在傳感領域進一步拓展，在工業自動化中發揮關鍵作用。通過利用算法優化機器人和機器動作，AI系統能夠通過提高準確性和防撞能力(例如，通過匯總傳感器數據并預測未來路徑以避免工廠車間發生碰撞)來減少生產延遲并提升運營效率。另一個潛在的應用是預測分析，它使用AI模型預測未來事件，例如物體移動或用戶行為，從而確保增強現實(AR)和虛擬現實(VR)等擴展現實(XR)應用的超低延遲和流暢性能。最后，移動設備上AI生成內容的出現，使用戶能夠在網絡邊緣利用Gen AI模型，從而簡化對傳統上僅供集中式云基礎設施使用的復雜計算過程的訪問。這徹底改變了用戶體驗，例如在移動設備上創建自定義視頻效果或動態圖像。

釋放可持續計算的潛力

隨著數字化轉型深入各行各業，平衡可持續性、盈利能力和現代化已成為重中之重。在移動網絡中，RAN 的能耗占比超過 80%。通過利用人工智能和自動化技術，網絡運營商可以優化能源性能，降低 RAN 的總體能耗，并擴展能源管理規模。

例如，人工智能可以在 5G RAN 中實現兩位數的每日節電。人工智能持續分析實時網絡數據，并通過智能決策功能，根據相鄰小區的數據和活動，決定是否停用、激活或維護網絡組件。這不僅能夠實現精準的能源管理和運營效率，還能減少二氧化碳排放和運營成本。

未來藍圖

如今，5G 不僅僅是一個更快的網絡。它是智能、超互聯基礎設施的基礎，能夠充分釋放人工智能的潛力。同樣，人工智能正在成為電信網絡發展的基礎支柱——幫助這些網絡面向未來，應對新興的應用和用例。這是一個富有成效的互補循環，其中人工智能不僅增強了網絡，還重新定義了其作為持續創新平臺的角色。

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